🚀 Sobre nosotros:

Somos una compañía de marketing tecnológico en fase scale-up (145 personas y creciendo), con una firme apuesta por la IA Generativa para transformar cómo las empresas entienden y ejecutan sus estrategias de marketing digital. Nuestro objetivo es crecer de manera sólida, eficiente y global, impulsando la innovación y el impacto real en nuestros clientes.

🧭 Tu misión

Diseñar, construir y mantener pipelines de datos de extremo a extremo que soporten más de 1 millón de predicciones semanales. Serás responsable de la arquitectura, integración y calidad de datos, trabajando mano a mano con marketing, operaciones y producción para transformar datos en insights accionables y potenciar la estrategia de IA de Plinng.

🎯 Responsabilidades clave

• Diseñar, construir y mantener pipelines ETL y reverse ETL escalables utilizando GCP, dbt y Airbyte.

• Colaborar con equipos de marketing, operaciones y producción para entender requerimientos de datos e identificar nuevas fuentes.

• Extraer e integrar datos desde múltiples herramientas y plataformas para dar soporte a las necesidades del negocio.

• Optimizar y mantener nuestro data warehouse para asegurar rendimiento y fiabilidad.

• Monitorizar la calidad de los datos, solucionar incidencias en pipelines e implementar mejoras continuas.

• Colaborar con el equipo de datos en el despliegue y mantenimiento de modelos de ML. 

🛠️ Stack y herramientas

• Cloud: Google Cloud Platform (GCP). 

• Orquestación de pipelines: Airflow, Prefect o Temporall.

• ETL / Data Ops: dbt, Airbyte.

• Big Data: Hadoop, Spark, Kafka (o tecnologías distribuidas similares)

• Programación y análisis: Python, SQL avanzado.

• Experiencia en despliegue de modelos ML y entornos de marketing digital o ad-tech.

✅ Requisitos imprescindibles

• 5+ años de experiencia diseñando y construyendo sistemas de datos a gran escala (ETL/ELT, modelado y data warehousing)

• Sólidas habilidades en Python y SQL avanzado.

• Experiencia práctica en Google Cloud Platform.

• Experiencia con herramientas de orquestación de pipelines (Airflow, Prefect o Temporal).

• Conocimiento de tecnologías Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, etc.).

✨ Valorable (nice-to-have)

• Experiencia con dbt y Airbyte.

• Familiaridad con despliegue y mantenimiento de modelos de ML.

• Experiencia en entornos de marketing digital o ad-tech.

• Buenas habilidades de comunicación y capacidad para traducir conceptos técnicos a stakeholders no técnicos.

🚀 Qué ofrecemos

• Rol de alto impacto con autonomía y visibilidad directa en la estrategia de crecimiento.

• Salario competitivo + variable por objetivos

• Plan de desarrollo profesional, formación y mentoring.

• Cultura startup: responsabilidad, feedback frecuente y foco en resultados.

• Trabajo híbrido y flexible (2 días/semana remoto).

• Beneficios: plan retribución flexible con tarjeta restaurante, seguro médico, formación, transporte, día de cumpleaños de vacaciones, entre otros perks!!

• Oficina top en Sant Cugat: espacio moderno, luminoso, con zonas de trabajo abiertas y salas de foco, zona chill y cocina equipada.